车载激光雷达技术平台

解决方案

一、L3+ 城市 NOA 三维建模

城市领航需要高线束前向长距激光雷达生成 BEV 三维点云,支撑静态障碍与行人识别。我们建议以前向长距为主、纯固态补盲补齐近场与侧后盲区,并在雨天降速时启用 4D 毫米波冗余。

二、Robotaxi 与园区无人车

无人出租与低速园区对近场盲区、侧后向目标识别要求高。多固态补盲环视配合前向长距,可在路口、泊车与行人横穿场景降低漏检;相关选型可参考产品中心的补盲与长距分类。

三、隧道与高架复杂目标

隧道入口明暗突变、高架桥墩与标牌密集,点云分类依赖密度与回波强度。我们建议增加滤噪与聚类流程,并在验收时单独考察复杂目标分类的召回率。

四、冗余感知融合

激光点云提供高分辨率三维结构,4D 毫米波提供测速与穿雨雾能力。二者时间同步后做目标级融合,可在恶劣天气下保持感知可用性,具体接口见融合接口分类产品。